タグ : データで腕試し

家計調査に見るバター不足の影響


この記事の所要時間: 150秒 〜 250秒程度(1149文字)


ここ数年、定期的にニュースになるバター不足。充分な量を供給しているという統計もあり、バターが不足している原因はよくわからない。価格の吊り上げを狙った業者が買い占めているという説もあるが、推測の域を出ないようだ(参考:バターはどこへ消えた? メーカーと小売店食い違い|日本経済新聞)。
 
このバター不足のニュース。川上の乳業メーカー、川下の洋菓子メーカーや流通業者を中心に取り上げられることが多いが、一般家庭にはどのような影響が出ているだろうか。先日公表された家計調査を使って、少しデータ化してみた。
 

 
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「誕生日のパラドックス」を実証する


この記事の所要時間: 230秒 〜 330秒程度(1521文字)


確率には、人間の直感と合わないものがある。学校の確率の授業で登場する「誕生日の問題」などはその典型だろう。質問の仕方はいろいろで、例えば「何人集まると、その中に同じ誕生日の人がいる確率が5割を超えるのか」。1年365日を2で割って182人や183人という答えが出たり、山勘で50人、100人という答えが出たりするが、この質問の正解はたったの23人。この正解が直感で思い浮かぶ人数と較べてあまりに小さいため、「誕生日のパラドックス」と呼ばれることもあるようだ。
 
さて、この直感に合わない確率を数式で説明するのは簡単だが、確率が苦手な人はそれでも納得しないらしい。そこで、腕試しがてらいたずらに実証してみよう。何人集まったら同じ誕生日の人が出現するのか、実際に試してみるのだ。
 

誕生日

credit: Gil-Dekel via pixabay

 
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今年の花粉のピークは3月4日!?


この記事の所要時間: 250秒 〜 350秒程度(1699文字)


春は花粉症の季節。どこかしこで花粉症の話題を目に耳にする。ただし、その内容は「鼻水が止まらない」、「目が痒くてどうにもならない」など症状の話、「早い時期から薬を飲み出すと症状がやわらぐらしい」、「舌下免疫療法というのがあると聞いた」など対策の話がほとんど。肝腎の花粉の飛散量については、嘘か真かさえわからない多い/少ないの話が出るくらいだ。
 
実際、花粉の量については「非常に多い」、「多い」、「少ない」などで発表されることが多く、具体的にどのくらいの花粉が飛んでいるかはあまり伝えられない。飛散量のデータは公開されているものの、そのままでは細か過ぎてわかり難いためか、あまり話題にされることはないようだ。花粉の飛散量については丁度いいレベルのデータがなく、そのためにデータが活用されない状態が続いているように思われる。そこで、ちょっとデータをいじってみた。知りたいのは、花粉飛散量の大きな傾向だ。
 

花粉

credit: JaggyBoss via FindCC

 
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上野東京ライン、直通運転は便利なのか?


この記事の所要時間: 240秒 〜 340秒程度(1574文字)


「上野東京ライン」が開業した。上野駅と東京駅を結ぶ線路を新設し、この線路を活用した直通運転路線を運行するもの。「上野東京ライン」が線路名なのか路線名なのかはわかり難いものの、そこはざっくり考えても問題ないだろう。東海道線と宇都宮線、高崎線、常磐線をつなぐことで、混雑緩和や所要時間短縮などを狙っている。
 

上野東京ライン

credit: Norisa1 via FindCC

 
宇都宮発伊東行き、熱海発高崎行きなど運行距離の長い電車ができたため、「乗り過ごしが怖い」、「行き先がわからない」などの声もあがっているが、もっとも心配なのは事故の影響範囲が広がること。直通運転をすれば、東海道線での事故の影響が、宇都宮線、高崎線、常磐線にまで及び兼ねないだろう。「小田原駅での人身事故の影響で、高崎線のダイヤが乱れています」では、何のことやらわからない。混雑緩和などの効果があったとしても、頻繁に電車に遅れが出てしまっては、本当に便利なのか疑わしくなってくる。
 
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「春」のはじまりは何月何日?


この記事の所要時間: 220秒 〜 320秒程度(1426文字)


まだまだ寒い日はあるものの、暦の上ではすでに春。梅の花が咲きはじめ、スギの花粉もたくさん飛んでいる。春一番もそろそろ吹くだろう。待ち遠しい春は、もうすぐそこまでやって来ている。
 
さて、「春」は何月何日からはじまるのだろうか。季節の変化は徐々に訪れるので「春」のはじまりを決めようというのはナンセンスだが、日々下がり続けていた気温が上昇に転じるところを、「春」のはじまりと考えるのはあまり無理がないように思われる。気温のトレンドの転換点を「春」のはじまりとする訳だ。では、具体的には何月何日なのか。折角なので、ちょっと調べてみた。
 

cold

credit: leg0fenris via FindCC

 
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